（图/文 365英国上市 唐浩坤 周清玲）为进一步营造科研学术氛围，拓展研究视角，提升科研水平，365英国上市特邀欧洲高等商学院钟浩教授于2月21日在信息大楼807学术报告厅作“Decision Aggregation with Reliability Propagation (具有可靠性传播的智能决策机制）”的专题讲座。

 讲座由人工智能研究所所长李华林主持，学院领导及师生代表200余人参加。

首先，李华林所长介绍本次讲座主讲嘉宾，钟浩教授，ESCP欧洲高等商学院（巴黎）信息与运营管理系教授，兼任香港科技大学（广州）人工智能学域访问学者。曾任融奕数智科技（深圳）有限公司共同创始人及首席数据科学家，在美国运通、飞利浦北美研究中心、贝尔实验室等知名银行及实验室实习和工作。长期担任INFORMS学术年会人工智能 (AI) 分域共同主席，曾获WITS会议的全场最佳论文Runner-up奖项。

随后，钟教授分享基于深度强化学习的资源高度方案实现股票买卖的智能调度决策方案，相较于传统的信息聚合、真理发现以及概率图模型的股票买卖方案，钟教授的研究综合考虑了信息聚合、信息源可信度、股票交易时间等多个维度，通过机器学习、神经网络等资源分配算法，以解决多信息源、动态变化场景下的股票交易智能决策问题。经实践检验，钟教授的模型相比与传统的股票交易预测模型在准确率与可靠性上都有着显著提升。

最后，钟教授就决策模型训练方法选择，有效性检测的时间段确认，信息专业学生的职业规划等问题在场师生进行了面对面的互动交流，李华林所长还针对这些问题进行了补充完善。

本次讲座在钟教授深入浅出、鞭辟入里的讲解中圆满结束。营运了创新的学术氛围，启发了教师的科研灵感，促进了师生间的交流与学习，为科学研究工作打下了坚实基础。