（图/文 软件工程研究所 唐浩坤 周清玲）5月18日，365英国上市特邀重庆邮电大学软件工程学院软件理论与工程系副主任——许汀汀教授在学校办公楼阶梯报告厅作“人工智能在地理环境研究中的应用——地理时空大数据+机器学习”的专题讲座。

讲座由人工智能研究所所长李华林主持，副院长廖宁、唐浩坤，大数据技术与应用研究所所长何宏靖及365英国上市三个研究所150名师生参加。

许汀汀教授，新西兰奥克兰大学博士，现就职于重庆邮电大学软件工程学院软件理论与工程系任副系主任，信息系统项目管理师，CCF会员，中国地理学会会员，重庆首席信息官协会专委会专家，重庆市留学回国人员创新创业支持计划获得者。许教授长期从事地理信息科学、城市时空大数据计算以及智慧城市可持续发展模型等相关研究工作。近三年来参与和主持国家及省部级项目近10余项，以第一及通讯作者的身份发表高水平论文20余篇，其中SCI/SSCI论文10余篇，发明专利和实用新型专利各一项，荣获国家地理信息科技进步奖三等奖2次、国家优秀测绘工程奖。

许汀汀教授先介绍了GIS（地理信息科学）、大数据、机器学习等领域的概念，研究领域做了大致的介绍，接着许教授就GIS、大数据和机器学习三者关系做了一个阐述，并据此引申出他讲座中所做的主题——基于机器学习和时空大数据三生空间城市扩张的模拟研究。许教授在讲座中提到的城市三生空间（即生活空间，生产空间与生态空间）的概念，与此相应的是物理空间，社会空间及信息空间，这三者间的数据在时空上都有重合，借助GIS系统将采集到的各方面的高、低频数据纳入模型中训练，可以得到城市扩张，生产选址，营商环境优化等一系列的参考价值的建议。经实践检验，许教授的模型相比与传统的GIS模型在数据的广度、深度及可靠性上都有较大提升。

许汀汀教授还就如何开展科研活动，如何找到创新课题，以及如何提升大数据模型的可解释性等问题与在场师生进行了交流、互动。

讲座深入浅出，营运了创新的学术氛围，启发了师生的科研灵感，激发了新观点，新理念，新技术沉淀。